拉力测试获得的数据，是评估材料力学性能的直接依据。原始数据点集合必须经过系统、严谨的处理与分析，才能转化为具有工程与科学价值的结论。此过程不仅是数学计算，更包含了对材料行为、失效模式及测试条件间关联的深入理解。
数据处理是精确分析的起点。从拉力机传感器直接输出的，通常是力-位移或力-延伸的原始曲线。首要步骤是数据的有效性筛选与基线校正。需识别并排除因设备启动振动、试样轻微滑动或初始夹持松弛导致的不稳定起始区数据，通常选择一段线性良好的直线段进行“调零”，将曲线原点修正至弹性变形的起始点。对于配有引伸计的高精度测试，应使用引伸计测量的真实试样变形，替换横梁位移数据，以消除系统柔度(如夹具、机架变形)引入的误差，获得真实的材料应力-应变响应。
核心力学参数的提取是分析的关键。依据处理后的曲线，通过计算和识别特征点，得到一系列标准参数。弹性模量由应力-应变曲线初始线性段的斜率计算得出，是材料刚度的度量。规定塑性延伸强度和规定强度需通过作图法或计算法，在曲线上找到对应于特定塑性应变(如0.2%)的应力点。抗拉强度是曲线上的较大应力值。断后伸长率和断面收缩率则通过测量试样断裂后的残余变形计算，反映材料的塑性变形能力。现代拉力机软件通常可自动完成这些参数的计算，但操作者必须理解其物理意义，并能对自动识别的结果(如屈服平台不明显时Rp0.2的判定点)进行人工复核与必要修正。
深入分析揭示材料内在行为。基础参数之外，对曲线形态的解读可提供更丰富的信息。观察屈服阶段是连续光滑过渡还是出现明显的屈服平台，可推断材料的微观变形机制。分析应力-应变曲线下的面积，可估算材料的韧性。通过比较同一材料不同批次或不同工艺处理后的测试曲线，可以敏感地发现其性能的细微差异。在循环加载测试中，分析滞回曲线的演变，可研究材料的疲劳、蠕变或应力松弛行为。此外，数据统计很关键。单个试样的数据存在偶然性，必须对一组有效试样(通常≥5个)的测试结果进行统计分析，计算其平均值、标准差和离散系数，以科学评估材料性能的稳定性与一致性，并为设计提供具有统计意义的性能指标。
报告的生成应清晰、完整，不仅包含计算出的各项性能参数及统计结果，还应附上代表性的应力-应变曲线图，并注明测试标准、试样信息、测试条件等。规范的数据处理与分析流程，是确保拉力测试结果准确、可比、可信的基石，是将简单的“拉断”动作转化为深刻理解材料力学行为的关键科学过程。
